Inhalts-, Tabellen- und Abbildungsverzeichnis (PDF-Datei): Inhalt.pdf
Vorwort (PDF-Datei): Vorwort.pdf
1. Wissenschaftstheoretische Grundlagen
2. Forschungsdesigns
3. Messen
4. Erhebungsmethoden
5. Tabellen und Graphiken
6. Mittelwerte und Streuungsparameter
7. Zusammenhangsmaße
8. Lineare Regression
9. Stichprobenziehung
10. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
11. Konfidenzintervalle
12. Hypothesenprüfung
Anhang A: Tabellen zur Berechnung der Fläche unter den Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Anhang B: Lösungen der Übungsaufgaben
Datennachweis
Literaturverzeichnis
Register
1.1 Wissenschaftstheorien
1.2 Das Forschungsprogramm des Kritischen Rationalismus
1.2.1
Struktur
wissenschaftlicher Erklärungen
1.2.2
Das
Falsifikationsprinzip
1.2.3
Probleme des
Falsifikationsprinzipes
1.3 Der Ablauf des Forschungsprozesses
1.3.1
"Der Kreis der Wissenschaft"
1.3.2
Der Ablauf einer empirischen Untersuchung
2.1 Datenerhebung
2.2 Ebene der Untersuchungseinheit
2.3 Untersuchungsanordnung
2.4 Zeitdimension
Übungsaufgaben
3.1 Messen in der empirischen Sozialforschung
3.2 Skalenniveaus
3.3 Skalierungsverfahren
3.3.1
Likert-Skala
3.3.2
Guttman-Skala
3.4 Gütekriterien einer Messung
3.3.2
Reliabilität
3.3.3
Validität
Übungsaufgaben
4.1 Befragung
4.1.1
Die Fragen
4.1.2
Der Fragebogen
4.1.3
Der Ablauf der Befragung
4.2 Beobachtung
4.2.1
Kategorienentwicklung
4.2.2
Beobachtungsschema
4.2.3
Ablauf einer Beobachtung
4.3 Inhaltsanalyse
Übungsaufgaben
5.1 Tabellen
5.1.1
Tabellarische Darstellung eines Merkmales
5.1.2
Kreuztabellen (Kontingenztafeln)
5.2 Graphiken
5.2.1
Unterschiedliche Arten graphischer Darstellungen
5.2.2
Mißbrauch graphischer Darstellungen
Übungsaufgaben
6.1 Mittelwerte
6.1.1
Modalwert
6.1.2
Median
6.1.3
Arithmetisches Mittel
6.2 Streuungsparameter
6.2.1
Variationsweite
6.2.2
Varianz
6.2.3
Standardabweichung
Übungsaufgaben
7.1 Maße für zwei nominalskalierte Merkmale
7.1.1
Maße auf Basis des Chi-Quadrat-Wertes
7.1.2
Das PRE-Maß lambda
7.2 Maße für zwei
ordinalskalierte Merkmale
7.3 Maß für ein nominal- und ein intervallskaliertes
Merkmal: eta
7.4 Maß für zwei intervallskalierte Merkmale: Pearsons r
Übungsaufgaben
8.1 Grundgedanke der Regressionsanalyse
8.2 Das mathematische Modell der linearen Regression
8.3 Bestimmung der Regressionsfunktion
8.4 Qualität der Regression
Übungsaufgaben
9.1 Grundbegriffe der Stichprobenziehung
9.2 Zufall und Wahrscheinlichkeit
9.3 Zufallsgesteuerte Stichproben
9.3.1
Einfache Zufallsstichproben
9.3.2
Komplexe Zufallsstichproben
9.4 Nicht-zufallsgesteuerte Stichproben
Übungsaufgaben
10.1 Wahrscheinlichkeitsrechnung
10.2 Diskrete Variablen und Verteilungen
10.2.1
Wahrscheinlichkeitsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen
10.2.2
Erwartungswert und Varianz einer diskreten Zufallsvariablen
10.3 Stetige Variablen und Verteilungen
10.3.1
Wahrscheinlichkeitsfunktion einer stetigen Zufallsvariablen
10.3.2
Normalverteilung und Standardnormalverteilung
10.3.3
Die Verteilung der Stichprobenmittelwerte
Übungsaufgaben
11.1 Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Grundgesamtheit
11.1.1
Wahrscheinlichkeitsintervalle für Stichprobenmittelwerte
11.1.2
Konfidenzintervall für den Mittelwert bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit
11.1.3
Konfidenzintervall für den Mittelwert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit
11.2 Konfidenzintervall für den Anteilswert einer Grundgesamtheit
11.3 Der Einfluß des Stichprobenumfangs
Übungsaufgaben
12.1 Testtheorie
12.2 Vorgehensweise beim Testen
12.3 t-Test für Mittelwertunterschiede
12.3.1
t-Test für unabhängige Stichproben
12.3.2
t-Test für abhängige Stichproben
12.4 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
Übungsaufgaben